Inspeksi visual otomatis untuk inspeksi kualitas

Inspeksi visual otomatis untuk inspeksi kualitas

Mesin inspeksi visual dan sistem penglihatan botol untuk botol kosmetik tidak hanya dapat mendeteksi cacat penampilan botol kosmetik, tetapi juga dapat banyak digunakan dalam inspeksi botol transparan atau non-transparan seperti botol susu, botol kimia harian, dan botol minuman, botol minuman seperti minuman susu, dan minuman. . Isi Inspeksi Utama: Mendeteksi cacat penampilan seperti kurangnya material dalam flash, bintik-bintik hitam, ketebalan yang tidak rata, deformasi, dll. Ini dapat dihubungkan dengan mesin bantu-back-end seperti detektor kebocoran, balers, dan pengemasan case, dan dilengkapi dengan Mesin inspeksi botol berkecepatan tinggi. Ini dapat memenuhi persyaratan koneksi simultan dari beberapa perangkat, dan kecepatan deteksi maksimum dapat mencapai 36.000 botol/jam. Ini dilengkapi dengan desain sumber cahaya khusus dan produk fotografi sekunder, yang dapat mewujudkan inspeksi komprehensif bagian dalam dan luar.

Platform kontrol utama mengadopsi komputer industri standar, dengan papan akuisisi visual dan papan kontrol sinyal, dan kamera industri mengadopsi fokus tetap atau fokus-fokus yang dapat disesuaikan dan lensa kamera industri megapiksel presisi tinggi lainnya: Sumber cahaya opsional adalah sumber cahaya opsional adalah sumber cahaya opsional adalah opsional. Cahaya putih, cahaya merah, cahaya biru, cahaya inframerah, cahaya batang, cahaya koaksial, lampu cincin, dll.

Mesin inspeksi visual atau layanan inspeksi botol untuk botol kosmetik dapat secara cerdas mendeteksi berbagai cacat dalam penampilan botol kosmetik, sehingga sebagai inspeksi botol otomatis juga membantu pelanggan mengoptimalkan proses produksi, inspeksi visual mesin juga menghemat biaya tenaga kerja dan meningkatkan kualitas produk. dan mewujudkan manajemen cerdas inspeksi kualitas produk untuk pelanggan.

Botol Kosmetik Inspeksi Visual Mesin Jenis Produk Sistem Pengenalan didasarkan pada visi komputer dan teori pengenalan pola, dengan memperoleh gambar produk, memproses dan menganalisis gambar, mengekstraksi parameter karakteristik yang mencerminkan struktur morfologis varietas produk, dan kemudian menggunakan parameter karakteristik untuk dilaksanakan produk yang sesuai. Pencocokan fitur, dengan demikian mewujudkan identifikasi visual cacat penampilan produk.