Sistem inspeksi visual otomatis untuk inspeksi kualitas
$1≥1Set/Sets
Jenis pembayaran: | L/C,T/T,D/P,D/A |
Inkoterm: | FOB,CFR,DDU,CIF,EXW,FAS,FCA,CPT |
Min. Memesan: | 1 Set/Sets |
Transportasi: | Ocean,Land |
Pelabuhan: | Shanghai |
Select Language
$1≥1Set/Sets
Jenis pembayaran: | L/C,T/T,D/P,D/A |
Inkoterm: | FOB,CFR,DDU,CIF,EXW,FAS,FCA,CPT |
Min. Memesan: | 1 Set/Sets |
Transportasi: | Ocean,Land |
Pelabuhan: | Shanghai |
Merek: Yuzen
Tempat Asal: Cina
Status: Baru
Inspeksi Pabrik Video: Disediakan
Laporan Uji Mekanis: Disediakan
Jenis Pemasaran: Produk Baru 2020
Masa Garansi Komponen Inti: 3 tahun
Masa Garansi: 1 tahun
Keluar Dari Layanan Garansi: Dukungan teknis video, Dukungan online, Suku cadang, Layanan pemeliharaan dan perbaikan lapangan
Menjual unit | : | Set/Sets |
Tipe paket | : | kotak kayu |
Contoh pada gamba | : |
![]() |
The file is encrypted. Please fill in the following information to continue accessing it
Sistem inspeksi visual otomatis untuk inspeksi kualitas
Deskripsi Produk
Pemeriksaan inspeksi penampilan oleh sistem inspeksi visual untuk partikel asing, kekurangan dan cacat pada permukaan bagian atau produk. Botol Insp sistem ection dan Inspeksi Tutup Botol Periksa partikel asing pada paket makanan, kekurangan pada tutup botol dan botol. Inspeksi Penampilan oleh Digunakan untuk Mengandalkan Inspeksi Visual. Karena meningkatnya otomatisasi pabrik, sistem pemrosesan gambar telah mengalami peningkatan penggunaan. Halaman ini menjelaskan aplikasi pemrosesan gambar yang meningkatkan inspeksi untuk partikel asing, kekurangan dan cacat, dan memperkenalkan prinsip dasar dan tren terbaru inspeksi penampilan.
Botol Kosmetik Inspeksi Visual Mesin Jenis Produk Sistem Pengenalan didasarkan pada visi komputer dan teori pengenalan pola, dengan memperoleh gambar produk, memproses dan menganalisis gambar, mengekstraksi parameter karakteristik yang mencerminkan struktur morfologis varietas produk, dan kemudian menggunakan parameter karakteristik untuk dilaksanakan produk yang sesuai. Pencocokan fitur, dengan demikian mewujudkan identifikasi visual cacat penampilan produk.
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.